新兴造车战略研究：理想汽车的电动、座舱和自驾战略布局

佐思汽研发布《2022年造车新势力战略研究报告-理想汽车》。

2023年，理想将从过去单一的增程式路线向增程和高压纯电并存路线转移

理想汽车2022年1-6月销量（单位：辆）

来源：佐思汽研

2022年上半年，理想汽车销量共计60,801辆，同比增长99.1%。分车型来看，理想ONE仍是上半年主力销售车型。但随着换代产品L8的上市（上市时间2022.09），理想ONE将逐步退出生产线，未来将以L8、L7和L9生产销售为主。

在产品规划上，目前理想汽车在售所有车型均为增程式电动汽车，但从2023年起，理想规划每年至少推出两款高压纯电车型。为实现高压超快充能力，理想在以下四个方面进行布局：第一，4C倍率电池；第二，SiC技术应用；第三，热管理系统；第四，400KW大功率充电网络。

按照理想汽车的规划，2024年将实现第三代半导体碳化硅功率芯片投产，在高压平台同等电流能力下，该芯片比IGBT芯片面积减少70%，综合效率提高6%。同时，结合其800V高压纯电技术的布局，不难看出未来理想新车的卖点之一将体现在其充电速度上。

理想汽车高压快充技术布局

来源：佐思汽研

理想汽车SiC芯片

来源：理想汽车

自研AEB和NOA，布局自动驾驶芯片，理想在智驾上持续追赶

理想自动驾驶发展路线

来源：佐思汽研

在智能驾驶进展方面，作为“后来者”的理想汽车自研了AEB系统。未来，理想还将开源其AEB系统的全部代码，用于改善交通安全。

此外，理想于2021年12月在2021款理想ONE车型上新增NOA导航辅助驾驶功能，以及提升AEB性能，优化摄像头和毫米波雷达探测融合能力。2022年起所有的新车标配了自研的L4级自动驾驶兼容的必要硬件，并规划2023年通过OTA实现理想L9城市NGP功能，2024年左右将L4级别的自动驾驶能力OTA到量产车上。

理想与其他造车新势力在领航辅助上的进展

来源：佐思汽研

在智能驾驶的核心底层技术布局方面，理想于2022年5月，成立了四川理想智动科技有限公司，业务范围包含芯片设计。2022年8月，前华为软件副总裁谢炎加入了理想汽车，任职系统研发部负责人。谢炎负责的系统研发部主要是一些底层的智能化技术研发，包括理想汽车自研的操作系统、算力平台等。据悉，理想汽车的算力平台业务还包括了自研智能驾驶芯片项目。

最后，在智能驾驶算法上，理想使用与特斯拉相似的BEV框架，即利用纯视觉进行运动感知预测。同时在BEV视觉信息的基础上，增加了激光雷达和高精地图信息输入作为辅助，实现了BEV融合算法，且加入了视觉安全模块和激光雷达安全模块，与BEV框架模型互为冗余，为安全提供多一层保障。

理想汽车多传感器前融合BEV算法

来源：理想汽车

理想座舱实现从2D交互到3D交互的升级

理想汽车智能座舱配置

来源：佐思汽研

在座舱方面，多模态交互是人机共驾时代的发展趋势。从2022年推出的三款新车来看，理想将过去理想ONE的四屏二维交互升级到了当前的五屏三维交互，并实现了语音+手势的多模态交互方式。

如理想L9座舱的五屏包括一块安全驾驶交互屏、投影面积为13.35英寸的W-HUD、15.7英寸并且一体式的中控屏与副驾驶屏、及15.7英寸的后排娱乐屏。通过车内3D ToF传感器实时感知座舱内环境，6颗麦克风、7.3.4全景声音响布局、5G双运营商车载通信网络，配合理想汽车自研的以深度学习为基础的多模态空间交互技术，实现了舱内的三维交互。

理想汽车座舱多模态融合感知能力

来源：理想汽车

从具体技术来看，在感知上，理想智能座舱空间Li Ai通过分布式六硅麦IR 3D ToF传感器、MIMO-Net六音区人声增强网络，及MVS-Net多目多视角视觉融合网络，在多模态注意力技术作用下，模仿人类的耳朵和眼睛的配合，实现对车内信息的三维感知。

在理解和表达上，Li Ai将融合感知到的多源异构的数据在网络中还原成具体事件，并完成进一步的抽象理解。最终，通过知识链接、知识补全、逻辑推理形成事件图谱，让机器拥有自己的理解决策能力。

此外，在语音技术上，理想汽车将其语音助手“理想同学”定位为：用户的管家（当前阶段）和家人（未来目标），并规划了三个阶段的产品升级。目前，通过OTA已实现了前两个阶段的目标，包括第一阶段的搭载自研的理想同学引擎，底层能力替换为地平线+思必驰+微软等；第二阶段的支持“可见即可说”、四音区锁定等功能，未来，语音系统还将实现支持从全应用点播到全网点播、跨屏多人对话、主驾说完副驾可以接着说等功能。

理想汽车“智能语音系统”迭代

来源：佐思汽研

《2022年造车新势力战略研究报告-理想》目录

本报告共96页

2021年造车新势力销量排名Top10

01

中国TSP市场现状及趋势

1.1 理想基本信息

1.2 理想发展历程

1.3 理想营收&销量情况及规划

1.4 理想造车平台及产品规划

1.5 理想融资历程

1.6 理想投资历程

1.7 理想研发投入及方向

1.8 理想生产布局

1.9 理想营销及服务

1.9.1 理想营销模式

1.9.2 理想线下服务网点分布

1.9.3 理想营销渠道

1.9.4 理想售后服务

1.9.5 理想金融方案

02

中国TSP市场现状及趋势

2.1 理想APP版本迭代（1）

2.1 理想APP版本迭代（2）

2.1 理想APP版本迭代（3）

2.2 理想APP用户画像及首页分析

2.3 理想APP功能板块分析-社区板块和消息板块

2.4 理想APP功能板块分析-理想控车板块

2.5 理想APP功能板块分析-理想商城商品类别及特点

2.6 理想APP功能板块分析-我的板块

2.7 理想APP运营策略及用户成长体系

2.8 理想APP用户成长体系-积分特点及获取方式

2.9 理想APP用户成长体系-积分消耗方式

2.10 理想APP用户成长体系-徽章及会员等级获取方式

03

中国TSP市场现状及趋势

3.1 理想在售车型动力性能参数对比

3.2 理想电动技术布局

3.3 理想动力系统特点

3.4 理想汽车第一代增程式电动解决方案

3.5 理想汽车第二代增程式电动解决方案

3.6 理想ONE热管理系统结构及供应商

3.7 理想ONE热管理系统策略

3.8 理想L9热管理系统及驱动系统供应商

3.9 理想汽车补能方式

3.10 理想超级充电网络规划

3.11 理想电动化相关动态

04

中国TSP市场现状及趋势

4.1 理想汽车EEA演进：LEEA1.0 – LEEA3.0

4.2 理想LEEA 2.0硬件架构：自动驾驶AD Max

4.3 理想LEEA 2.0硬件架构：自动驾驶算法

4.4 理想LEEA 2.0硬件架构：智能座舱

4.5 LEEA 2.0硬件架构：中央域控制器（XCU）

4.6 理想LEEA 3.0硬件架构：中央算力平台+4个区域控制器

4.7 理想LEEA 3.0硬件架构：CCU中央计算机（1）

4.8 理想LEEA 3.0硬件架构：CCU中央计算机（2）

4.9 理想LEEA 3.0硬件架构：区域控制器

4.10 理想LEEA 3.0通信架构：PCIe Switch和TSN Switch

4.11 理想LEEA 3.0软件架构：多层级服务的定义和部署

4.12 理想LEEA 3.0软件架构：操作系统LiOS（Li Auto OS）

05

中国TSP市场现状及趋势

5.1 理想自动驾驶发展路线

5.2 理想汽车自动驾驶芯片布局

5.3 理想汽车智能驾驶研发模式

5.4 理想汽车智能驾驶算法（1）

5.4 理想汽车智能驾驶算法（2）

5.5 理想汽车智能驾驶数据积累及处理

5.6 理想AD系统及代表车型

5.7 理想AD MAX系统

5.8 理想AD Pro系统

5.9 理想ADAS系统硬件迭代及供应商

5.10 理想ADAS系统硬件-理想与蔚来、小鹏激光雷达方案对比

5.11 理想ADAS系统软件迭代

5.12 理想ADAS系统-NOA导航辅助驾驶功能

5.13 理想ADAS系统-理想NOA与小鹏、蔚来、特斯拉NOA方案对比

5.14 理想自动泊车系统发展路线

5.15 理想自动泊车功能演进

5.16 理想全场景视觉泊车

5.17 理想自动驾驶合作动态

06

中国TSP市场现状及趋势

6.1 理想OTA升级方式

6.2 理想OTA更新分析-按频次

6.3 理想OTA更新分析-按年份

6.4 理想OTA更新分析-按类别

6.5 理想OTA升级主要变化（1）

6.5 理想OTA升级主要变化（2）

6.6 理想OTA更新计划

6.7 理想汽车智能座舱配置

6.8 理想最新车型L9、L8及L7汽车座椅配置

6.9 理想智能座舱空间Li Ai

6.10 理想智能座舱空间交互（1）

6.10 理想智能座舱空间交互（2）

6.10 理想智能座舱空间交互（3）

6.11 智能座舱空间应用车型举例：理想L9

6.12 理想智能座舱供应商

6.13 理想智能座舱研发规划

6.14 理想汽车智能语音系统

6.15 理想汽车车载应用生态

6.16 理想汽车车联网安全实践

6.17 理想车联网相关合作动态

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